Wayve, la startup de conducción autónoma liderada por su cofundador y CEO Alex Kendall, apuesta por una estrategia innovadora para comercializar su tecnología. Su enfoque se basa en un software de conducción autónoma económico, independiente del hardware y adaptable a diversos sistemas de asistencia al conductor (ADAS), robotaxis e incluso robots. Este modelo permite que Wayve se posicione como un actor clave en el futuro de la movilidad autónoma.
Durante la conferencia GTC de Nvidia, Kendall presentó la estrategia de aprendizaje basada en datos de Wayve. En lugar de depender de mapas en alta definición o software basado en reglas, el sistema interpreta su entorno a través de sensores como cámaras, traduciendo directamente la información en decisiones de conducción. Esta metodología ha llamado la atención de inversionistas, permitiendo a la empresa recaudar más de $1,300 millones desde 2017 y explorar asociaciones con grandes actores del sector automotriz, incluyendo Uber.
Un factor clave en el atractivo de Wayve para los fabricantes de automóviles es que su software no requiere inversión en hardware adicional. Su sistema funciona con sensores existentes, como cámaras y radares, lo que facilita su implementación en vehículos de producción masiva. Además, su software es compatible con cualquier GPU disponible en los vehículos de sus socios, aunque actualmente su flota de desarrollo utiliza el sistema Orin de Nvidia.
Wayve está centrando su estrategia comercial en la integración con sistemas ADAS antes de avanzar hacia una autonomía total. A diferencia de otras empresas que dependen del uso de Lidar para la percepción del entorno, Wayve diseña su software sin este sensor, aunque no descarta su incorporación a futuro para mejorar el desempeño en condiciones adversas, como la niebla.
Su enfoque en inteligencia artificial basada en modelos de aprendizaje profundo es similar al de Tesla, que también busca optimizar sus sistemas a través de la recopilación de datos en una amplia flota de vehículos. Sin embargo, a diferencia de Tesla, Wayve no se limita a cámaras y está abierto a combinar diferentes tecnologías para alcanzar una autonomía avanzada.
La empresa también ha presentado GAIA-2, su modelo de IA generativa para conducción autónoma, que entrena a los vehículos utilizando datos reales y sintéticos en múltiples escenarios. Esta tecnología permite que el software de Wayve desarrolle un comportamiento de conducción más adaptable y cercano al humano sin depender de instrucciones codificadas o mapas de alta precisión.
El modelo de Wayve resuena con el de Waabi, otra startup enfocada en camiones autónomos que emplea un enfoque similar de aprendizaje integral basado en datos. Ambas compañías comparten la visión de escalar sus sistemas de inteligencia artificial para operar en distintos entornos sin necesidad de reprogramación manual.
