Google Cloud AI y las fronteras de los modelos de inteligencia artificial
Google Cloud, a través de su plataforma Vertex AI, se posiciona a la vanguardia del desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) al abordar simultáneamente tres desafíos fundamentales: la inteligencia bruta, la latencia en las respuestas y la escalabilidad económica del despliegue masivo.
La visión de Michael Gerstenhaber sobre Vertex AI
Michael Gerstenhaber, vicepresidente de producto en Google Cloud, lidera Vertex AI, la plataforma unificada para implementar IA en empresas. Su experiencia con clientes que construyen aplicaciones basadas en IA le proporciona una perspectiva integral sobre las necesidades actuales y futuras del sector, especialmente en la aplicación práctica de agentes inteligentes.
Las tres fronteras esenciales de los modelos de IA
- Inteligencia bruta: Modelos optimizados para maximizar la capacidad de análisis y generación, útiles en tareas complejas como la programación, donde la precisión es prioritaria aunque la velocidad no sea crítica.
- Latencia: En escenarios como el soporte al cliente, la velocidad de respuesta es crucial para mantener la interacción y la satisfacción, por lo que los modelos deben equilibrar inteligencia y rapidez.
- Escalabilidad económica: Para servicios con demandas impredecibles y masivas, como la moderación de contenido en redes sociales, es indispensable que los modelos se implementen de forma eficiente y económica sin sacrificar la calidad.
Retos para la adopción de sistemas agente
A pesar de la capacidad demostrada por los modelos, la adopción generalizada de sistemas con inteligencia agente ha sido lenta. Según Gerstenhaber, esto se debe a la falta de infraestructuras y patrones estandarizados para auditoría, autorización y gobernanza, aspectos cruciales para que estos sistemas funcionen de manera segura y confiable en producción.
En la industria del desarrollo de software, el ciclo de vida estructurado permite un despliegue más seguro y evaluado de estos sistemas, lo que explica su rápida adopción en ese sector. No obstante, otros ámbitos deben desarrollar procesos similares para aprovechar plenamente esta tecnología.
La ventaja de Google: integración vertical completa
Google destaca por su completa integración vertical, desde la infraestructura hasta la capa de experiencia del usuario en sus productos basados en IA. Controla desde centros de datos, generación de chips, modelos, capas de inferencia, motores agenticos y las interfaces de chat que utilizan tanto empresas como consumidores.
Esta estructura permite una innovación coordinada y eficiente, que impulsa avances significativos en el desarrollo y aplicación de inteligencia artificial a gran escala.
Más información y recursos
Para quienes desean profundizar en la evolución de las plataformas de inteligencia artificial en la nube, TechCrunch ofrece información actualizada sobre eventos y novedades del sector, disponibles en TechCrunch AI.
Deja una respuesta