Meta expande su infraestructura con millones de chips de IA de Nvidia

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Meta y Nvidia unen fuerzas para potenciar centros de datos con chips de inteligencia artificial

Meta ha firmado un acuerdo multianual para adquirir millones de CPUs Grace y Vera, junto con GPUs Blackwell y Rubin de Nvidia, con el objetivo de ampliar ampliamente su infraestructura de centros de datos dedicados a inteligencia artificial (IA).

Este acuerdo representa el primer despliegue a gran escala exclusivo de los CPUs Grace de Nvidia en los sistemas de Meta, prometiendo mejoras significativas en la eficiencia energética y el rendimiento por vatio en sus data centers. Además, en 2027 se integrarán los nuevos procesadores Vera, parte de la próxima generación tecnológica de Nvidia.

Detalles del acuerdo y sus implicaciones técnicas

Aunque Meta ya utiliza hardware de Nvidia para sus productos de IA, esta inversión profundiza la relación estratégica con el fabricante de chips, fortaleciendo la capacidad de procesamiento para sus modelos inteligentes.

Paralelamente, Meta trabaja en desarrollar sus propios chips internos para ejecutar modelos de IA, pero según reportes del Financial Times, enfrenta dificultades técnicas y retrasos en el despliegue. En tanto, Nvidia también lidia con preocupaciones relacionadas con préstamos respaldados por chips y la competencia en el sector.

Contexto del mercado y competencia creciente

La inversión en IA a nivel global es colosal. Meta, Microsoft, Google y Amazon estiman que el gasto en IA para este año superará el costo total del histórico programa espacial Apollo.

Recientemente, Nvidia sufrió una caída en el valor de sus acciones debido a informes de que Meta podría considerar chips Tensor de Google como alternativa. Además, rivales como AMD han cerrado acuerdos con OpenAI y Oracle para proveer chips especializados.

Perspectivas sobre la evolución de la IA y hardware

Este movimiento de Meta y Nvidia subraya la creciente demanda por hardware avanzado y eficiente para sostenimiento y expansión de tecnologías de inteligencia artificial. Se prevé que la computación de IA siga requiriendo inversiones masivas y alianzas estratégicas entre gigantes tecnológicos.

Para profundizar en temas de inteligencia artificial y su impacto tecnológico este año, puedes consultar nuestro análisis detallado en el artículo La Inteligencia Artificial en 2026: Del Hype al Pragmatismo Tecnológico.

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