El boom de los centros de datos de inteligencia artificial y su impacto en la infraestructura
El acelerado crecimiento en la construcción de centros de datos para inteligencia artificial (IA) podría estar afectando negativamente a otros proyectos de infraestructura esenciales, como carreteras y puentes, según reportes recientes de Bloomberg.
En 2025, los gobiernos estatales y locales alcanzaron niveles récord en la emisión de deuda para financiar proyectos de infraestructura, con previsiones de vender aproximadamente 600 mil millones de dólares adicionales el próximo año. Sin embargo, el gasto privado en la edificación de centros de datos de IA ha superado los 41 mil millones de dólares anuales, equiparable a la inversión de los gobiernos en infraestructura vial.
Competencia por recursos en el sector construcción
Estos proyectos enfrentan una competencia feroz por recursos, especialmente en cuanto a mano de obra especializada. La escasez de trabajadores del sector construcción se agrava debido al envejecimiento de la fuerza laboral y a las políticas migratorias restrictivas, como las implementadas bajo la administración de Donald Trump.
Andrew Anagnost, CEO de Autodesk, empresa líder en software de arquitectura y diseño, comentó a Bloomberg que no hay dudas de que el auge de construcción de centros de datos absorbe recursos que deberían destinarse a otros proyectos de infraestructura. Anagnost advirtió que muchos de estos proyectos probablemente no avanzarán con la rapidez deseada debido a estas limitaciones.
Implicaciones para el desarrollo urbano y tecnológico
Este fenómeno plantea un dilema para los gobiernos y el sector privado, que deben equilibrar la inversión en infraestructura tradicional con la creciente demanda de infraestructura digital para soportar la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes.
Para una perspectiva más amplia sobre la adopción de IA y su regulación, puede leerse el artículo Orden Ejecutiva de Trump sobre IA busca unificar regulación nacional, pero genera incertidumbre legal para startups.
















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