IBM revoluciona la computación cuántica con dos nuevos chips innovadores
IBM ha dado un paso importante en el desarrollo de la computación cuántica con la presentación de dos chips cuánticos, Nighthawk y Loon, diseñados para ejecutar cálculos más complejos con menos errores. La empresa apunta a demostrar la ‘ventaja cuántica’, es decir, la capacidad de un ordenador cuántico para resolver problemas más rápidamente que uno clásico, antes de finalizar 2026.
Características del chip IBM Quantum Nighthawk
El chip Nighthawk es el principal candidato de IBM para alcanzar esta ventaja. Para finales de 2025, se espera que su versión entregada a socios cuente con 120 qubits interconectados mediante 218 acopladores ajustables de última generación, organizados en una red cuadrada que mejora la conexión entre qubits vecinos. Esta estructura permitirá ejecutar circuitos con un 30% más de complejidad y manejar problemas que requieran hasta 5,000 puertas cuánticas de dos qubits, manteniendo bajos índices de error.
Innovación experimental en el chip IBM Quantum Loon
Por su parte, el chip Loon es una propuesta más experimental que no solo conecta qubits horizontalmente, sino también verticalmente dentro del chip, aumentando las posibles conexiones. Esta arquitectura promete reducir aún más los errores y soportar cálculos cuánticos más complejos, lo que podría abrir nuevas aplicaciones prácticas para la computación cuántica en distintos campos.
Colaboración comunitaria y diferenciadores frente a la competencia
Además, IBM colabora con una iniciativa comunitaria llamada Quantum Advantage Tracker, que evalúa la ventaja cuántica en varias áreas experimentales con apoyo de investigadores del Flatiron Institute y empresas como Algorithmiq y BlueQubit, invitando a la comunidad científica a contribuir activamente.
A diferencia de competidores como Google, que presentó el chip Willow en 2024 orientado a demostrar teóricamente la ventaja cuántica, IBM apuesta por conectar sus qubits en grupos más reducidos para lograr una menor tasa de errores y circuitos más complejos, buscando así un avance tangible y verificable.


















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